AI体系架构升级,6亿投资宇信科技,百度AI to

AI体系架构升级,6亿投资宇信科技,百度AI to

时间:2020-01-09 13:12 作者:admin 点击:
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乾明 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

新年刚过便花6亿元,直接刺激A股上市公司一字涨停。

本以为这是百度在产业人工智能领域的最新布局时,百度就在刚刚又对外宣布AI体系组织架构升级。

架构升级后,原AIG(AI技术平台体系)、TG(基础技术体系)、ACG(百度智能云事业群组)整体整合为“ 百度人工智能体系 ”(AI Group、缩写为AIG)。新AIG包含技术中台群组(TPG)和智能云事业群组(ACG)两大群组组成,继续由百度CTO王海峰整体负责。

同时智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部,并在工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域加大投入。相关负责人继续向王海峰汇报。

百度认为,进一步整合资源,将发挥技术中台价值,提升业务支持效率,百度的领先技术能力能更高效地向产业输出,进一步加快产业智能化步伐。

战略投资、架构升级的背后,是百度在AI道路上的坚定投入和决心,百度正在为AI To B战役投入更多资源。

内外兼修的布局加码

1月7日,宇信科技发布公告,宣布获得来自百度的战略投资,占股5.71%。

公告刚一发出,宇信科技立即涨停,背后势能可想而知。

放到百度身上来看,这也是其在2020年打响的第一枪。

但这并不仅仅只是投资,双方也有业务上的协同布局——将在金融云、大数据、人工智能、区块链等关键领域展开合作。

人们不禁好奇一问,宇信科技是谁?

宇信科技成立于2006年11月,是一家专注于金融IT解决方案的公司,核心业务是向银行提供咨询规划、软件产品、应用开发、技术服务、运营维护、系统集成等全价值链服务。

根据宇信科技《2019年半年度报告》,其主营业务包括软件开发及服务、系统集成销售及服务、其他主营业务三大类。

面向银行客户提供软件开发及服务是其主要收入来源,达到7.80亿元,占整体收入的73%。而系统集成销售及服务增速最快,在2019年上半年同比增长183.07%。

这样的收入背后,基础是宇信科技十多年发展,在行业中积累了大量的客户资源。

宇信科技《2018年年度报告》显示,其已经为中国人民银行、国家开发银行、两大政策性银行、六家国有大型商业银行、十二家股份制商业银行、十余家外资银行以及一百多家区域性商业银行和农村信用社提供了产品及服务。

从2010年开始,宇信科技连续多年在中国银行业IT解决方案市场排名领先,尤其是在网络银行、信贷管理、商业智能、风险管理等多个细分领域。

最新一份可参考报告来自于IDC,其在2019年7月份发布《中国银行业IT解决方案市场份额》报告显示,2018年宇信科技市场份额为4.8%,与市场份额第一名文思海辉,差别仅有0.1%。

根据宇信科技发布的《关于签署业务合作协议的公告》,百度这次战略投资背后,双方相应的合作有:

一方面是产品开发合作,共建包括金融行业云、互联网金融核心整体产品和解决方案、数据库、大数据智能分析平台、区块链和可信计算等产品。

另一方面是商务合作,百度智能云提供相关的产品技术能力,宇信科技提供和保证有质量的销售线索并促成双方合作的相关项目落地。

在金融云领域,百度获得更大的发展势能,除了投资布局外,更主要的还是修炼“内功”。

其实,百度在金融领域本身就有着长远的布局,此前已经完成包括银行(百信)、第三方支付(度小满)、基金销售、保险、征信、交易所等金融业务领域的布局。

作为全球领先的人工智能平台型公司,百度智能云是百度AI to B业务的重要承载者和输出者,以技术助推AI工业化,实现各行各业产业智能化升级。

美国市场研究机构IDC最新发布的《中国金融云解决方案市场跟踪研究》报告首次对中国金融云服务进行了排名,前三名分别为阿里巴巴、中科软和腾讯,较晚入场的百度金融云增速最快,目前排名第四,已跻身金融云解决方案领域头部玩家。

在金融领域,百度基于其前瞻性的AI战略和成果,金融云始终保持高速发展。ABC(AI人工智能、Big Data大数据、Cloud Computing云计算)三位一体成为百度金融云最大的优势所在。

云计算不算新物种,但与AI结合的云计算云服务,却展现出意想不到的爆发力。

而金融方面的口碑打响后,AI技术品牌响亮的百度又在工业、农业、电信、医疗、教育等各行各业复制开来,逐步找到了解码“产业智能化升级”的钥匙。

坚定AI to B战略性投入,打法成型

百度AI体系架构升级,一方面意味着百度在AI道路上的坚定投入和决心,百度正在为AI To B战役投入更多资源。同时也表明百度产业智能化赛道更加明确聚焦,加大了重点行业的战略性投入。

王海峰在邮件中表示,“ 人工智能正在进入大规模应用落地的关键时期。期望大家秉承‘用户/客户至上’的理念,开拓进取,勇于创新,在打造AI时代最领先技术平台的同时,更进一步加强技术的应用落地,成为产业智能化的引领者。”

从2010年百度开始布局AI,到2020年已整整十个年头。百度AI在专利数、飞桨深度学习开源平台、AI日调用量、开发者生态规模、AI Cloud等各方面都位列行业第一。

刚刚过去的2019年,百度 AI 进入了工业大生产阶段,纵观这一年,出现在百度AI的主题词是 产业智能化 。

无论是AI开发者大会,或者一系列AI落地进展,核心都围绕产业智能化推进,并且百度希望成为这一波产业升级中的基座提供者。

那么问题来了,面向产业智能化时代,百度的战略战术如何?

首先我们要清楚,产业智能化是什么?产业智能化就是让各行各业,都能在云端使用AI技术处理大数据。

而百度近几年AI化转型,无疑都是再朝这个方向努力。

并且巨头入场,高举高打,悄然间已形成平台模式、平台效应和平台打法。

在最新发布的波士顿咨询报告中,百度谷歌这样的技术公司,不仅被看做AI技术领先方,还被视为产业智能化时代里的底座公司、平台公司。

AI技术已不光是一家公司驱动自身业务的本领,也在赋能更多产业完成升级。

实际上,看清楚百度在这方面的思路,再连点成线,也就不难理解百度之前一系列To B投资。

2019年3月,百度5.5亿元投资汉得信息;

2019年9月14.43亿元投资东软控股;

现在,6亿元投资银行IT方案提供商宇信科技;

……

最近几桩,都是投资垂直领域里的技术方案集成商,但汉得、东软到宇信,无一不是赢在IT时代的公司。

而百度投资,或许会点石成金,帮助上述公司转型成为AI时代的方案集成商。

再之后,他们就会进一步帮助更多传统领域和公司完成AI转型。

以前关于资本市场的投融行为,往往被以“杠杆”作为解读。

但以前的“杠杆”指向资本。

而现在,是时候从技术的维度理解杠杆了。

— 完 —